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KI für AIS/AMS Wartefeld-Statistik nutzen

Maximale Auswertung, KI unterstützt. Das neue AIS/AMS Analysetool auf ChatGPT bietet weitreichende Möglichkeiten! Schon in einem älteren Beitrag haben wir Euch ein Tool für MS Excel vorgestellt, mit der Ihr auf sehr einfache Weise bestimmte Analysen Eurer Wartefelder (wir nennen das AIS/AMS) vornehmen könnt. Doch dank künstlicher Intelligenz geht noch viel mehr.

Maximale Kontrolle über Anrufe – Die AIS/AMS-Statistik in AGFEO Kommunikationssystemen

1. Warum Statistik für Anrufe wichtig ist

  • Viele Unternehmen setzen auf moderne Kommunikationslösungen, um Anrufe professionell zu managen.
  • Die AIS/AMS-Funktion von AGFEO sorgt für strukturierte Anrufverteilung und Automatisierung – aber wie gut funktioniert das in der Praxis?
  • Genau hier setzt die AIS/AMS-Statistik an: Sie zeigt Erreichbarkeit, Wartezeiten und Servicequalität in Zahlen.

Mit der AIS/AMS-Statistik haben Unternehmen alle relevanten Kennzahlen immer im Blick!


2. Was steckt hinter der AIS/AMS-Statistik?

  • Die Statistik ist ein Feature in AGFEO ES-, HyperVoice- und HyperFonie-Anlagen (ab Firmware 4.0; ggf. mit Lizenz).
  • Sie erfasst alle Anrufe, die über das AIS/AMS geleitet werden.
  • Die wichtigsten Kennzahlen sind:
    • Wie viele Anrufe wurden angenommen?
    • Wie viele Anrufer haben aufgelegt, bevor sie jemanden erreicht haben?
    • Wie lange warten Anrufer durchschnittlich?
    • Welche Mitarbeiter nehmen die meisten Anrufe entgegen?

🎯 Ziel: Unternehmen sollen aus diesen Daten Verbesserungspotenziale ableiten!

📊 Grafik 1: Übersichtliche Statistik-Kennzahlen auf einen Blick
(Darstellung einer Beispiel-Statistik mit Erreichbarkeit, Wartezeit, Lost Calls)

KI für AIS/AMS Wartefeld-Statistik nutzen

3. Die wichtigsten Auswertungen im Detail

3.1 Erreichbarkeitsstatistik: Wie viele Anrufer wurden erreicht?

  • Zeigt, wie viele Anrufer tatsächlich einen Gesprächspartner erreichen.
  • Ermittelt die Servicequote: Verhältnis von angenommenen Anrufen zu Gesamtanrufen.
  • Typische Werte:
    • 85–95 % = Sehr gute Erreichbarkeit
    • 70–85 % = Verbesserungspotenzial
    • Unter 70 % = Kritisch – Kunden könnten abspringen!

📊 Grafik 2: Servicequote und Erreichbarkeit im Balkendiagramm

KI für AIS/AMS Wartefeld-Statistik nutzen

3.2 Lost Calls: Wie viele Anrufer legen auf, bevor sie verbunden werden?

  • Hohe Lost-Call-Rate? Dann gibt es möglicherweise:
    • Zu lange Wartezeiten
    • Zu wenig verfügbare Mitarbeiter
    • Schlechte Menüführung im AMS
  • Lösungsmöglichkeiten:
    • Mehr Personal während Stoßzeiten
    • Bessere AMS-Menüstruktur mit klaren Auswahlmöglichkeiten

📊 Grafik 3: Lost-Call-Rate als Trend-Diagramm

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3.3 Wartedauer: Wie lange müssen Anrufer warten?

  • Gibt an, wie viele Sekunden zwischen Anrufbeginn und Gesprächsbeginn vergehen.
  • Idealwert: Unter 20 Sekunden (drei Klingeltöne).
  • Lange Wartezeiten? Dann sollte das Routing über AMS überdacht werden.

Berücksichtigt dabei bitte die Zeit der Ansage dazu zu addieren, da die Statistitik die Verbindungen bereits ab Gesprächsannahme zählt.

📊 Grafik 4: Durchschnittliche Wartezeit als Liniendiagramm pro Stunde

KI für AIS/AMS Wartefeld-Statistik nutzen

4. Praxisbeispiel – So hilft die Statistik einem Unternehmen

📢 Fallstudie: Ein Autohaus optimiert die telefonische Kundenbetreuung

  • Ein Autohaus hat in den letzten Monaten zunehmend Kundenbeschwerden über lange Wartezeiten erhalten.
  • Mit der AIS/AMS-Statistik stellte sich heraus:
    • 30 % der Anrufer gaben auf, bevor sie jemanden erreichten!
    • Die meisten Anrufe kamen zwischen 10:00–12:00 Uhr.
  • Lösung:
    • Zusätzliche Mitarbeiter in dieser Zeit
    • AMS-Menü überarbeitet, um Kunden gezielter zu lenken
  • Ergebnis nach 4 Wochen:
    • Lost Calls von 30 % auf 8 % reduziert!
    • Erreichbarkeit von 65 % auf 92 % gesteigert!

📊 Grafik 5: Vorher-Nachher-Vergleich als Diagramm

KI für AIS/AMS Wartefeld-Statistik nutzen

5. Fazit – Einfache Analyse für besseren Kundenservice

✅ Das KI basierte AIS/AMS-Statistik Tool ist kein kompliziertes Monitoring-Tool, sondern liefert klare, verständliche Zahlen.
✅ Wer sie regelmäßig auswertet, kann Kundenzufriedenheit und Erreichbarkeit gezielt verbessern.
Besonders für Unternehmen mit hohem Anrufaufkommen ist sie ein entscheidendes Steuerungstool.

👉 Schon gewusst?
📌 Die Statistikdaten sind direkt über die Web-Oberfläche der AGFEO Kommunikationssysteme abrufbar – ohne komplizierte Konfiguration oder wird in einem einstellbaren Intervall automatisch vom System zugesandt.

📌 Das KI basierte AIS/AMS Statistik-Tool ist direkt in ChatGPT als dortiges CustomGPT erstellt. Gleich kostenfrei aufrufen und professionelle Analysen mit den Daten Eurer AIS/AMS Wartefelder vornehmen!

Hinweis:
Dieser Beitrag ist vollständig KI-basiert erstellt worden. 😉 Alle Angaben ohne Gewähr. Das Tool kann jederzeit wieder eingestellt werden und wird nun als redaktionelles Anschauungsobjekt im Rahmen dieses TechBlog Beitrags und ohne offiziellen Service und Support bereitgestellt.

Lars Brückner (Projekte/PM)

Lars Brückner (Projekte/PM)

AGFEO Mitarbeiter seit 1999. Aufbau der Schulungsabteilung. Heute verantwortlich für das strategische Projektgeschäft (für Fachhändler mit Grosskunden und Filialgeschäften) und das Produktmanagement.

Veröffentlicht am:

23. Januar 2025